AI 算力面临严峻成本挑战：
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硬件成本：单台 AI 服务器数百万，万卡集群投入超百亿。
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电力成本：1MW 集群年电费超千万，电力占比超 50%。
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散热与运维：液冷、高速网络、专业人力推高成本。
破局路径：
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规模效应：超大规模集群（10–100MW）摊薄单位算力成本。
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能效革命：液冷 + 高压直流 + 绿电，降低 PUE 与电价成本。
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算力共享：云化、池化、MaaS 服务，提升利用率数字中国建设峰会。
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技术迭代：芯片能效提升、存算一体、光互联降低长期成本。
只有规模化、绿色化、服务化三位一体，才能让 AI 算力从 “奢侈品” 走向 “普惠品”。
